Agent-Friendly Website Nedir? Web Siteleri AI Ajanlarına Nasıl Hazırlanmalı?

İnternet siteleri uzun yıllar iki temel ziyaretçi için optimize edildi: insanlar ve arama motoru botları. Şimdi üçüncü bir ziyaretçi türü ortaya çıkıyor: kullanıcı adına araştırma yapan, seçenekleri karşılaştıran, form dolduran, randevu oluşturan veya satın alma sürecini ilerleten yapay zekâ ajanları.

Bu değişim, web siteleri için yeni bir soruyu gündeme getiriyor:

Bir insanın rahatça kullanabildiği web sitesini bir AI ajanı da doğru anlayabilir ve güvenilir biçimde kullanabilir mi?

Her zaman değil. Görsel olarak etkileyici bir site; belirsiz buton isimleri, anlamsız HTML yapısı, sürekli değişen yerleşim, etiketsiz formlar, yalnızca istemci tarafında oluşan içerikler veya öngörülemeyen işlem adımları nedeniyle bir ajan için kullanılamaz olabilir.

Agent-friendly website yaklaşımı, web sitesini yalnızca okunabilir değil; keşfedilebilir, anlaşılabilir, kullanılabilir ve güvenli biçimde işlem yapılabilir hâle getirmeyi amaçlar.

Agent-Friendly Website Nedir?

Agent-friendly website; yapay zekâ ajanlarının sitenin içeriğini, sayfa yapısını, etkileşimli öğelerini ve işlem akışlarını doğru yorumlayabildiği web sitesidir.

Türkçede “AI ajanlarına uyumlu web sitesi” veya “ajan dostu web sitesi” olarak ifade edilebilir. Bu kavram yalnızca ChatGPT, Gemini ya da Copilot gibi sistemlerin bir sayfadaki metni okuyabilmesini kapsamaz. Bir ajanın aşağıdaki görevleri ne kadar güvenilir tamamlayabildiğini de ele alır:

• Ürün ve hizmetleri bulmak
• Fiyat, stok, teslimat ve koşulları karşılaştırmak
• Site içinde arama ve filtreleme yapmak
• Form alanlarının amacını anlamak
• Sepete ürün eklemek
• Randevu veya rezervasyon oluşturmak
• Destek talebi açmak
• Kullanıcıdan gerekli onayı alarak bir işlemi tamamlamak

Agent-friendly tasarımın hedefi, ajanlara sınırsız erişim vermek değildir. Amaç; izin verilen içerikleri ve işlemleri açık, tutarlı, doğrulanabilir ve güvenli bir yapıda sunmaktır.

AI Ajanı ile AI Arama Motoru Arasındaki Fark Nedir?

AI arama görünürlüğü ile ajan uyumluluğu birbirine yakın görünse de aynı konu değildir.

Bir blog yazısı AI cevabında kaynak gösterildiğinde görünürlük kazanır. Bir alışveriş ajanı aynı sitede doğru ürünü bulup varyant seçebiliyor, teslimat bilgisini okuyabiliyor ve kullanıcı onayıyla sepete ekleyebiliyorsa site aynı zamanda işlevsel açıdan agent-friendly hâle gelmiştir.

Dolayısıyla klasik SEO hâlâ temeldir; fakat ajanlara hazırlık, içerik görünürlüğünün üzerine arayüz, veri, işlem ve güvenlik katmanlarını ekler.

AI Ajanları Web Sitelerini Nasıl Görür?

Bir AI ajanı siteyi yalnızca insan gözüyle açılmış bir ekran gibi değerlendirmez. Güncel tarayıcı ajanları çoğunlukla üç farklı sinyali birlikte kullanır.

1. Ekran görüntüsü

Ajan, sayfanın görsel çıktısını analiz ederek arama alanını, ürün kartlarını, menüleri ve butonları ayırt etmeye çalışabilir. Renk, konum, boyut ve yakınlık görsel hiyerarşi hakkında ipucu verir.

Ancak ekran görüntüsü analizi tek başına yavaş ve hataya açıktır. Üst üste binen alanlar, şeffaf katmanlar, kayan düzenler, açılır pencereler veya benzer görünümlü butonlar yanlış yorumlanabilir.

2. HTML ve DOM yapısı

DOM, öğelerin birbiriyle ilişkisini gösterir. Örneğin bir “Sepete Ekle” butonu ürün kartının içinde bulunuyorsa ajan bu işlemin hangi ürüne ait olduğunu daha kolay anlayabilir.

Gerçek bir buton için <button>, bağlantı için <a>, ana içerik için <main> kullanılması; yalnızca JavaScript ile tıklanabilir hâle getirilmiş genel <div> öğelerine göre çok daha açık sinyal üretir.

3. Erişilebilirlik ağacı

Erişilebilirlik ağacı; sayfadaki öğelerin rolünü, adını, durumunu ve etkileşim biçimini özetler. Ekran okuyucular için geliştirilen bu yapı, tarayıcı ajanları için de yüksek kaliteli bir işlev haritası sunar.

Bir form alanının etiketi, açılır listenin seçili değeri, butonun etkin olup olmadığı veya bir panelin açık-kapalı durumu burada anlaşılabilir. Bu nedenle erişilebilirlik çalışmaları yalnızca insan kullanıcılar için değil, ajanların siteyi yorumlaması açısından da değerlidir.

Google web.dev rehberi, modern ajanların ekran görüntüsü, HTML/DOM ve erişilebilirlik ağacını birlikte kullanabildiğini belirtiyor.

Bir Web Sitesini Agent-Friendly Yapan Dört Katman

Agent-friendly hazırlığı tek bir dosya ya da etiketle tamamlanmaz. Sağlıklı bir yapı dört katmanda değerlendirilmelidir.

1. Keşfedilebilirlik

Sayfa bir ajan veya arama sistemi tarafından erişilemiyorsa diğer optimizasyonların etkisi sınırlı kalır.

Kontrol edilmesi gereken başlıca noktalar şunlardır:

• Önemli sayfaların robots.txt ile yanlışlıkla engellenmemesi
• CDN, WAF veya bot koruma sistemlerinin meşru botları tamamen bloke etmemesi
• Güncel XML sitemap kullanılması
• Ürün, hizmet ve içerik sayfalarına taranabilir iç bağlantılar verilmesi
• Canonical etiketlerinin doğru URL’leri göstermesi
• Önemli bilgilerin oturum açma, sonsuz kaydırma veya yalnızca kullanıcı etkileşimi arkasında kalmaması
• Sunucu yanıtlarının doğru HTTP durum kodları döndürmesi

Google, üretken AI özellikleri için ayrı bir özel işaretleme istemediğini; temel teknik SEO, taranabilirlik ve indekslenebilirlik kurallarının geçerli olduğunu açıkça belirtiyor. Google’ın üretken AI optimizasyon rehberi ayrıca llms.txt dosyasının Google AI görünürlüğüne katkı sağlamadığını söylüyor.

Buradaki önemli ayrım şudur: robots.txt bir erişim tercihi bildirir; güçlü bir güvenlik duvarı değildir. Hassas içeriklerin korunması kimlik doğrulama ve yetkilendirme ile yapılmalıdır.

2. Anlaşılabilirlik

Ajanın sayfaya erişmesi, içeriği doğru anladığı anlamına gelmez. Anlamı açık hâle getirmek için:

• Her sayfada net bir ana başlık kullanılmalı
• Başlık hiyerarşisi mantıklı ilerlemeli
• Ürün adı, fiyat, stok, para birimi ve varyant gibi bilgiler metinsel olarak sunulmalı
• Hizmet kapsamı, teslimat, iade, iptal ve ücret bilgileri açıkça yazılmalı
• Görsellerde açıklayıcı alt metinleri bulunmalı
• Tarihler makine tarafından yorumlanabilir formatla işaretlenmeli
• Aynı kavram için site genelinde tutarlı terminoloji kullanılmalı
• Yapılandırılmış veri, kullanıcıya görünen içerikle eşleşmeli

Schema.org işaretlemeleri bir sayfadaki varlık ve özellikleri tanımlamaya yardımcı olabilir. Product, Offer, Organization, LocalBusiness, Article, FAQPage ve BreadcrumbList gibi uygun türler kullanılabilir. Ancak yapılandırılmış veri tek başına agent-friendly olmayı garanti etmez ve görünür sayfa içeriğinin yerini tutmaz.

3. İşlem yapılabilirlik

Bir ajanın form doldurması veya sipariş sürecini ilerletmesi gerekiyorsa arayüzdeki her adımın amacı ve sonucu açık olmalıdır.

Semantik etkileşim öğeleri kullanın

• Tıklanabilir eylemler için <button>
• Sayfa geçişleri için <a href="...">
• Form alanları için doğru input türleri
• Seçenek grupları için fieldset ve legend
• Ana içerik ve gezinme için main, nav, header ve footer

Özel bir bileşen zorunluysa uygun ARIA rolü, erişilebilir ad, klavye desteği ve durum bilgisi sağlanmalıdır. Ancak ilk tercih yerel HTML bileşenleri olmalıdır.

Form etiketlerini açıkça bağlayın

Her giriş alanı, for ve id değerleri aracılığıyla gerçek bir <label> ile ilişkilendirilmelidir. Yalnızca placeholder kullanmak yeterli değildir.

“Gönder” gibi belirsiz butonlar yerine işlemi anlatan ifadeler tercih edilebilir:

• “Teklif Talebi Gönder”
• “Randevuyu Onayla”
• “Ürünü Sepete Ekle”
• “Destek Kaydı Oluştur”

Arayüz durumlarını görünür kılın

Bir eylem gerçekleştiğinde sonuç hem görsel hem de programatik olarak anlaşılmalıdır:

• Sepete eklendi
• Form gönderildi
• Tarih artık uygun değil
• Ödeme başarısız oldu
• İşlem tamamlanmadan kullanıcı onayı gerekiyor

Yükleme durumları, doğrulama hataları ve başarı mesajları erişilebilir biçimde DOM’a yansıtılmalıdır. Sadece renk değişikliği veya kısa süreli animasyon kullanmak yeterli değildir.

Kararlı bir yerleşim oluşturun

Sürekli yer değiştiren butonlar, içerik üzerine açılan katmanlar ve farklı sayfalarda değişen işlem düzenleri ajanların hata riskini artırır. Ürün sayfalarındaki ana işlemler mümkün olduğunca tutarlı konum ve isimlere sahip olmalıdır.

web.dev’in agent-friendly site rehberi; semantik HTML, kararlı yerleşim, görünür etkileşim alanları ve form etiketlerini öne çıkarıyor.

4. Güven, Yetki ve Kullanıcı Kontrolü

Bir AI ajanının işlem yapabilmesi, her işlemi otomatik olarak tamamlamasına izin verilmesi anlamına gelmez. Özellikle ödeme, rezervasyon, veri silme, sözleşme kabulü veya kişisel bilgi paylaşımı gibi yüksek etkili adımlarda güvenlik tasarımı gerekir.

Uygulanabilecek önlemler:

• Ajanı ve kullanıcıyı uygun yöntemlerle doğrulamak
• En az yetki ilkesini kullanmak
• Hassas adımlarda açık kullanıcı onayı istemek
• İşlem öncesinde fiyat, ürün, adet ve koşulların özetini göstermek
• Yinelenen istekleri önlemek için idempotency anahtarları kullanmak
• Hız sınırları ve kötüye kullanım kontrolleri uygulamak
• İşlem kayıtlarını denetlenebilir biçimde saklamak
• Mümkün olan işlemlerde iptal veya geri alma mekanizması sunmak
• Harici içerikten gelen talimatların sistem komutu gibi yorumlanmasını önlemek

Robot doğrulaması alanında da yeni yaklaşımlar gelişiyor. Örneğin Cloudflare Web Bot Auth, otomatik istemcilerin kimliğini HTTP mesaj imzalarıyla doğrulamaya yönelik bir yöntem sunuyor. Ancak bu ve benzeri çözümler her site için zorunlu bir standart değildir; risk ve kullanım senaryosuna göre değerlendirilmelidir.

JavaScript Siteleri AI Ajanları İçin Sorun Oluşturur mu?

JavaScript kullanmak tek başına sorun değildir. Sorun, sayfanın temel anlamının ve işlem durumlarının yalnızca karmaşık istemci tarafı davranışlarla ortaya çıkmasıdır.

Agent-friendly bir JavaScript uygulamasında:

• Kritik içerik ilk HTML yanıtında veya güvenilir sunucu tarafı render ile sunulmalı
• Butonlar ve formlar gerçek semantik öğeler olmalı
• URL’ler paylaşılabilir ve anlamlı olmalı
• İleri-geri gezinme bozulmamalı
• Asenkron durumlar DOM ve erişilebilirlik ağacına yansıtılmalı
• Hata mesajları hangi alanın neden hatalı olduğunu açıklamalı
• Modal, açılır menü ve sekmeler klavyeyle kullanılabilmeli
• Sayfa beklenmedik biçimde yeniden düzenlenmemeli

İçerik yalnızca tıklama, kaydırma veya gölgeli DOM yapıları sonrasında erişilebilir oluyorsa hem arama sistemlerinin hem de tarayıcı ajanlarının işi zorlaşabilir.

API, MCP, WebMCP ve UCP Gerekli mi?

Bugün agent-friendly bir site olmak için bu protokollerin tamamını uygulamak zorunlu değildir. Sağlam HTML, erişilebilir arayüz, açık veri ve güvenilir işlem akışları en yüksek önceliğe sahiptir.

Ancak ileri seviye senaryolarda yapılandırılmış araçlar, ajanların görsel arayüzü tahmin ederek kullanmasına göre daha güvenilir olabilir.

MCP

Model Context Protocol, AI uygulamalarının veri kaynaklarına ve araçlara standart bir yöntemle bağlanmasını amaçlayan açık bir protokoldür. Bir şirket; ürün kataloğunu sorgulama, uygun randevu saatlerini getirme veya destek kaydı açma gibi yetenekleri MCP araçlarıyla sunabilir.

MCP, genel web sayfasının yerine geçmez. Daha çok bir AI uygulaması ile harici sistem arasında kontrollü ve tanımlı entegrasyon katmanı oluşturur.

WebMCP

WebMCP, web sitesinin tarayıcı ajanlarına yapılandırılmış araçlar tanımlayabilmesini amaçlayan öneri aşamasındaki bir yaklaşımdır. Chrome’un Şubat 2026 duyurusuna göre deklaratif API standart form işlemlerini, imperatif API ise JavaScript gerektiren daha karmaşık işlemleri hedefliyor.

WebMCP şu anda erken önizleme aşamasındadır. Bu nedenle üretim sistemlerinde kesinleşmiş ve evrensel desteklenen bir standart gibi değerlendirilmemelidir.

UCP

Universal Commerce Protocol, ürün keşfi ve ticari işlemler için gelişmekte olan ajan odaklı bir protokol yaklaşımıdır. E-ticaret işletmeleri açısından katalog, teklif, sepet ve ödeme gibi süreçlerin yapılandırılmasına yönelik fırsatlar sunabilir.

Protokol yatırımı yapılmadan önce işletmenin mevcut ürün feed’i, stok doğruluğu, fiyat tutarlılığı, sipariş API’leri ve güvenlik süreçleri olgunlaştırılmalıdır.

llms.txt Agent-Friendly Website İçin Zorunlu mu?

Hayır. llms.txt, bazı sistemlerin site içeriğini keşfetmesini kolaylaştırmak amacıyla kullanılan gönüllü bir öneridir; evrensel kabul edilmiş bir web standardı değildir.

Google, llms.txt dosyasını Google Search veya üretken AI görünürlüğü için kullanmadığını açıkça belirtiyor. Bu nedenle dosyayı eklemek;

• Semantik HTML’nin
• robots.txt ve sitemap yönetiminin
• Yapılandırılmış verinin
• Erişilebilirliğin
• Kaliteli ve özgün içeriğin
• Güvenli işlem API’lerinin

yerini tutmaz.

Başka bir platformun bu dosyayı açıkça desteklediği doğrulanıyorsa ek bir keşif katmanı olarak değerlendirilebilir. Fakat agent-friendly stratejinin merkezi hâline getirilmemelidir.

E-Ticaret Siteleri Nasıl Hazırlanmalı?

E-ticaret sitelerinde ajan uyumluluğu doğrudan ticari verilere ve işlem doğruluğuna bağlıdır.

Ürün verilerini standartlaştırın

Her ürün için mümkün olduğunca şu alanlar açıkça sunulmalıdır:

• Marka ve ürün adı
• SKU, GTIN veya MPN
• Fiyat ve para birimi
• Stok durumu
• Varyantlar
• Ölçü, materyal ve renk
• Teslimat süresi ve maliyeti
• İade ve garanti koşulları
• Güncel görseller

Sayfadaki bilgi, yapılandırılmış veri, Merchant Center feed’i ve arka uç sistemi arasında çelişmemelidir.

İşlem adımlarını bölün ve özetleyin

Ajanın ürün seçmesi ile ödeme yapması aynı risk seviyesinde değildir. Akışlar kademeli tasarlanmalıdır:

1. Ürünü ve varyantı bulma
2. Stok ve fiyatı doğrulama
3. Sepete ekleme
4. Teslimat ve toplam tutarı gösterme
5. Kullanıcıdan açık onay alma
6. Ödemeyi tamamlama
7. Sipariş sonucunu doğrulanabilir biçimde döndürme

Kritik aşamada kullanıcıya gösterilecek özet; ürün, miktar, toplam ücret, teslimat adresi ve iptal koşullarını içermelidir.

Hizmet ve B2B Siteleri Nasıl Hazırlanmalı?

Ajans, danışmanlık, üretim veya B2B hizmet sitelerinde amaç çoğunlukla doğrudan ödeme değil, doğru talep oluşturmaktır.

Bu sitelerde:

• Hizmet kapsamı ve kapsam dışı konular açıklanmalı
• Hedef sektör ve coğrafyalar belirtilmeli
• Fiyat varsa net, yoksa fiyatı etkileyen değişkenler yazılmalı
• Referanslar ve vaka analizleri doğrulanabilir metriklerle sunulmalı
• Teklif formunda yalnızca gerekli alanlar istenmeli
• Form etiketleri ve hata mesajları açık olmalı
• “İletişime geç” yerine “SEO Analizi Talep Et” gibi bağlama özgü CTA kullanılmalı
• Gönderim sonrası talebin alındığı ve sonraki adımın ne olduğu gösterilmeli

Böylece ajan, kullanıcı adına yalnızca form doldurmaz; hangi hizmetin ihtiyaca uygun olduğunu da daha doğru değerlendirebilir.

Agent-Friendly Website Kontrol Listesi

Temel seviye

• Kritik sayfalar taranabiliyor ve indekslenebiliyor
• XML sitemap ve canonical yapısı doğru
• İç bağlantılar gerçek <a> öğeleriyle kurulmuş
• Ana içerik metinsel olarak erişilebilir
• Başlık hiyerarşisi açık
• Buton ve bağlantılar semantik HTML kullanıyor
• Form alanları görünür etiketlere sahip
• Mobil ve masaüstü yerleşimleri kararlı
• Popup ve çerez katmanları ana işlemleri engellemiyor
• Yapılandırılmış veri görünür içerikle eşleşiyor

İşlem seviyesi

• Eylemlerin adı ne yapacağını açıkça belirtiyor
• Yükleme, başarı ve hata durumları DOM’a yansıyor
• Fiyat, stok ve uygunluk işlem öncesinde yeniden doğrulanıyor
• Kritik işlemlerde kullanıcı onayı alınıyor
• Yinelenen işlemlere karşı koruma bulunuyor
• İşlemler kaydediliyor ve gerektiğinde denetlenebiliyor
• İptal veya geri alma seçenekleri tanımlı

İleri seviye

• Ajan trafiği ayrı izlenebiliyor
• Doğrulanmış botlar ile kötü niyetli otomasyon ayrıştırılıyor
• Ürün veya hizmet verileri güncel API/feed ile sunuluyor
• MCP, WebMCP veya UCP kullanım ihtiyacı iş hedefiyle değerlendirilmiş
• Ajan akışları gerçek görev senaryolarıyla test edilmiş
• Erişilebilirlik ağacı düzenli olarak denetleniyor

Agent Readiness Nasıl Test Edilir?

Tek bir “agent-friendly puanı” bütün platformlardaki başarıyı garanti etmez. Testler gerçek görevler üzerinden yapılmalıdır.

Örnek görevler:

• “Bütçeme uygun, stokta bulunan siyah ürünü bul.”
• “İade süresini ve teslimat maliyetini karşılaştır.”
• “Salı günü 14.00 sonrası uygun randevuları göster.”
• “Kurumsal web tasarım hizmeti için teklif talebi oluştur, göndermeden önce bilgileri bana onaylat.”

Her görevde şu metrikler izlenebilir:

Chrome DevTools üzerinden erişilebilirlik ağacı incelenebilir; klavye navigasyonu, ekran okuyucu ve otomasyon testleriyle semantik sorunlar bulunabilir. Ayrıca analitik sisteminde bilinen ajan trafiği, form tamamlama, hata ve dönüşüm oranları ayrı segmentlerde değerlendirilebilir.

Sık Yapılan Hatalar

Her şeyi llms.txt dosyasına bağlamak

Tek bir metin dosyası arayüzü, işlem güvenliğini veya veri doğruluğunu çözmez.

Görsel tasarımı anlamlı HTML’nin önüne koymak

Tıklanabilir <div> öğeleri, ikonla gösterilen ama adı olmayan butonlar ve yalnızca hover ile açılan menüler ajanlar kadar klavye ve ekran okuyucu kullanıcılarını da zorlar.

Bütün botları tek kuralla engellemek

AI eğitimi, arama/atıf, kullanıcı adına çalışan ajan ve kötü amaçlı scraper aynı trafik türü değildir. Erişim politikası amaç ve risk bazında tasarlanmalıdır.

Ajanın kritik işlemleri sessizce tamamlamasına izin vermek

Ödeme, rezervasyon, iptal veya veri silme gibi işlemler açık özet ve kullanıcı onayı gerektirir.

Protokolleri olgunlaşmış standart gibi sunmak

WebMCP ve bazı ticaret protokolleri gelişmektedir. Teknik mimari, değişiklik ve birlikte çalışabilirlik riski hesaba katılarak kurulmalıdır.

Sonuç: Geleceğin Web Sitesi Hem İnsan Hem Ajan İçin Anlaşılır Olmalı

Agent-friendly website, yalnızca yapay zekâya özel hazırlanmış ikinci bir site değildir. İyi yapılandırılmış, erişilebilir, hızlı, tutarlı ve güvenli bir web sitesinin ajan kullanımına göre geliştirilmiş hâlidir.

Öncelik sırası çoğu işletme için şu şekilde olmalıdır:

1. Teknik SEO ve erişilebilirlik sorunlarını düzeltmek
2. İçerik ve ticari verileri açık, güncel ve tutarlı sunmak
3. Form ve işlem akışlarını semantik ve kararlı hâle getirmek
4. Kritik işlemlerde güvenlik ve kullanıcı kontrolü sağlamak
5. Gerçek ajan görevleriyle test yapmak
6. İş hedefi varsa MCP, WebMCP veya UCP gibi yapılandırılmış entegrasyonları değerlendirmek

İnsanların yapay zekâ ajanlarına daha fazla görev devrettiği bir ortamda, yalnızca arama sonuçlarında görünmek yeterli olmayabilir. Markaların yeni hedefi; AI tarafından bulunmak, doğru anlaşılmak ve kullanıcı adına güvenle işlem yapılabilecek bir dijital altyapı sunmak olacaktır.

Ajans Mesh olarak web sitelerini teknik SEO, GEO, erişilebilirlik, yapılandırılmış veri ve ajan uyumluluğu açısından analiz ediyor; markaların AI arama ve agentic commerce dönemine hazırlanmasına yardımcı oluyoruz.

Web sitenizin Agent Readiness durumunu ölçmek ve öncelikli geliştirme planını oluşturmak için Ajans Mesh ile iletişime geçin.

Sık Sorulan Sorular

Agent-friendly website ile AI-friendly website aynı şey mi?

Terimler zaman zaman aynı anlamda kullanılır. Ancak AI-friendly website daha geniş biçimde AI sistemlerinin içeriği okuyup kaynak göstermesini ifade edebilir. Agent-friendly website ise özellikle ajanın gezinmesi, etkileşim kurması ve görev tamamlamasına odaklanır.

Agent-friendly olmak SEO performansını artırır mı?

Semantik HTML, erişilebilirlik, metinsel içerik, açık site mimarisi ve iyi sayfa deneyimi SEO açısından da faydalıdır. Ancak ajan uyumluluğu tek başına sıralama garantisi vermez.

Her site MCP sunucusu kurmalı mı?

Hayır. MCP; veri ve işlemleri AI uygulamalarına kontrollü biçimde açmak isteyen işletmeler için değerlendirilebilir. Basit bir kurumsal sitede önce temel teknik yapı, içerik ve erişilebilirlik iyileştirilmelidir.

WebMCP bugün kullanılabilir mi?

WebMCP, Ağustos 2026 itibarıyla erken önizleme ve geliştirme aşamasındadır. Prototipler için takip edilebilir; genel ve evrensel tarayıcı desteğine sahip kesinleşmiş bir standart gibi ele alınmamalıdır.

Yapılandırılmış veri ajanların işlem yapmasını sağlar mı?

Yapılandırılmış veri sayfadaki varlıkların anlaşılmasına yardımcı olur; fakat kimlik doğrulama, form yönetimi, stok doğrulama veya ödeme gibi işlemleri tek başına gerçekleştirmez.

AI ajanlarını robots.txt ile kontrol edebilir miyiz?

robots.txt erişim tercihini bildirir, fakat teknik bir güvenlik mekanizması değildir. Hassas içerik ve işlemler kimlik doğrulama, yetkilendirme, WAF ve uygulama güvenliğiyle korunmalıdır.

Kaynaklar

• web.dev – Build agent-friendly websites
• Google Search Central – Generative AI optimizasyon rehberi
• Google Search Central – AI features and your website
• Chrome for Developers – WebMCP early preview
• Model Context Protocol – MCP nedir?
• Cloudflare – Web Bot Auth